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全域旅游中的大數據管理和應用

2021-10-08 04:24:26

行業新聞
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      大數據時代,數據起到的作用已不需要過多贅述,大家都有目共睹。同樣的,在旅游行業中大數據也發揮著舉足輕重的作用。就全域旅游來說,小到對區域內每個景區的實時客流量掌握,景區內部的管理提升;大到對整個行業的監管,旅游產品的開發、投資決策,營銷方向的精準定位,大數據都起著關鍵作用。
      大數據管理中,數據的來源和獲取是需要考慮的首要問題。從數據的獲取渠道來說,分為內部數據和外部數據。

      內部數據
      入園數據,來自于景區入園的票務閘機系統,這部分數據可用于游客的入園分析,比如說入園的時間段、游玩時長、實時客流量等;根據這部分數據,景區可以采取線上預約的方式,以調整景區客流量,避免某個時間段游客稀少,某個時間段又爆滿的情況。一方面是響應國家號召,實行分時預約;另一方面是均衡景區服務能力,保障游客安全;還有就是可以有效提升游客的游玩體驗,有利于增加景區的美譽度。
      停車數據,來自于停車場的停車系統,這部分數據主要用于分析游客的出游方式,比如說自駕游還是團隊游。分析結果可用于廣告推廣的精準投放。比如說針對各大旅游社設置招徠獎勵,鼓勵更多的旅游社將景區設置進旅游路線,以增加團隊游數量等。
      而其它的MIS系統數據則來自于GIS系統、OA系統等,這部分數據則是用于各類內部管理分析,為內部管理的提升提供數據支持。
      外部數據
      互聯網內容數據,來源于資訊、論壇、貼吧、問答、微信、微博、視頻、OTA等,可通過互聯網爬取獲得。廣播電視數據,來自各地廣播電視局,和上面的互聯網內容數據二部分內容都可用于旅游的情緒分析,比如說游客末去之前對某類景區的偏好程度,以判斷該旅游產品能不能吸引人。還有輿情管理,這里分為正面、中性、負面輿情,以判斷景區的吸引點在哪里,哪里還需要改進,如果有強烈不滿的也可以做到馬上獲取信息,及時處理,以防止負面輿情的發酵。
      運營商位置數據,來源于電信運營商、APP運營商。交通卡口數據,來自于交通局、高速公路公司。這個交通卡口和運營商數據都是應用于游客的行為分析,比如說游客的出游習慣,習慣自駕出游還是高鐵、飛機等,游客的來源地分析,各個省份的游客占比。這個分析結果可用于廣告的精準投放,比如說某個省份的游客占比一直比較高,說明這個省份地理位置比較優越,以后景區有新的景點或是新的活動,可以將活動內容作為新的旅游吸引物,在新媒體上(抖音、小紅書等)進行推廣和宣傳,以吸引游客前來。
      游客的消費數據,來源于銀聯+網聯+收單機構。這部分數據可用于游客的消費分析,以判斷游客更偏好哪一類消費,比如說文創產品類,里面最受歡迎的是哪一些,以便景區及時作出商品調整。
      搜索數據,數據來源于百度、攜程、同程、馬蜂窩等,用于游客的旅游意向度分析,了解游客更偏好哪一類旅游,紅色旅游、自然風光、歷史文化、網紅打卡等。
      投訴數據,數據來源于互聯網、12301、地方投訴熱線等,用于投訴應對與處置。當景區出現輿情時需要及時處理,以防止負面輿情的擴大化,將景區的損失降到最低。
      預計數據,數據來源于攜程、同程、飛豬等OTA平臺,用于游客預訂分析,以判斷游客偏好,更習慣哪一個平臺,更喜歡哪一類景區,更喜歡哪一類餐飲,更喜歡哪一類住宿方式等。

      最后還有資源數據,來源于景區、酒店、餐飲、廁所、旅行社等的名稱、位置、規模等,這部分數據用于旅游資源的管理。
      總的來說,全域旅游需要考慮的維度比較廣,不僅需要考慮所轄范圍內的各個景區的經營狀況、客流量大小,還需要考慮這個地區內的涉旅企業能不能滿足旅游的需求,旅游旺季的時候能不能良好的完成接待任務,更要考慮文旅部門對整個行業能不能監管到位,當出現負面輿情時能不能及時獲知并及時處理,還需要考慮怎樣有效推動當地旅游業良性、健康的發展......在這些實際需求下,大數據不僅能為當地文旅部門提供數據看板,更能為了各個營銷策略的出臺提供可靠的數據支持和依據。
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